每天重复的其实是三类活
认识一个做招聘的姑娘,手上同时挂着四五个招聘平台。
她说每天开工的第一个动作,是把同一份岗位描述在五个平台上分别发一遍。字段名各不相同,内容一字不差。
然后是打招呼。每个平台的推荐列表里都躺着几十个人,要一个个点开、扫一眼简历、发一句「你好,看到你的经历和我们这个岗位比较匹配,方便聊聊吗」。
一句一模一样的话,她要发几十遍。
她说过一句挺到位的话:我这活儿里最难的部分是判断人,但花时间最多的部分根本不是判断人。
下面把招聘手机上的活拆开,看哪些是判断,哪些只是搬运。
发布和搬运:岗位在多平台发布、岗位信息修改、状态调整。
筛选和整理:从推荐列表里挑人、把简历信息汇总成表、把邀约材料准备好。
沟通和判断:打招呼、面试邀约、薪资沟通、跟进与拒绝。
第三类最花心思,但量不大。吃掉时间的是前两类,前两类里几乎不需要判断。
筛选可以交,群发不要做
批量群发轰炸没有用,各个平台也明确限制这类行为。
发一百条一模一样的话,回复率低得可以忽略。认真看二十份简历、发二十条有针对性的消息,效果好得多。用机器把打招呼数量堆上去,这个方向从一开始就错了。
痛点在打招呼之前:从几十上百条推荐里,挑出值得聊的那几个。
这一步是纯读不写,可以交:
打开这个平台的推荐列表,把最近一周更新过简历、
期望城市是杭州、工作年限 3 到 5 年的人挑出来,截图发给我。
做完这一步,五十页简历收成一张十人左右的名单。时间从翻页找谁值得聊,变成看一眼名单决定先聊谁。
候选人信息散在各个平台的消息里,格式还不一样。要往一张表里汇总,只能靠手动复制。
这块可以交给机器:
把这三个平台里的候选人消息整理成一张表——
姓名、工作年限、期望岗位、期望城市、来源平台、
目前沟通到哪一步。追加到这份表格里。
不能交的是筛选结论。谁进入下一轮要你自己定。这是招聘里要人做的那部分。机器给你的是一张整齐的表,判断是你下的。
数据从屏幕到表格,具体做法可以看 把手机截图变成表格。
邀约出错,代价最高。时间、地点、联系人、要带什么材料,任何一项发错,对方白跑一趟,你就失去了这个人,而且他会告诉别人。
合理的分工是机器准备,人发送:
把这个候选人的基本信息、可供选择的三个时间段、
面试地点整理出来,摆在一份文档里。
材料齐了,你核对一遍再发。发错一次是失信。多这一道确认,最多少点一次。
能完全交出去的是通知型的部分。面试前一天提醒候选人,纯通知,不涉及判断。
跟进要分层。
通知型:面试前一天提醒、投递后一周没回音的批量触达。可以交。
沟通型:问对方考虑得怎么样、解释流程为什么慢。看情况,建议人来做。
判断型:谈薪资、谈去留、拒绝之后的安抚。必须人来。
涉及钱和承诺的,一律人来。机器说「薪资可以谈」和你亲口说「薪资可以谈」,承担的东西不一样。
账号分开摆,先交只读的那一步
招聘岗位天然要开多个平台账号,有时一个平台还不止一个号。账号放在哪,容易被忽略。
同一台设备上短时间频繁切换登录,本身就是异常行为。把账号分散到多台设备,每台只管自己那几个。需要集中处理时按设备分组,不要在一台机器上来回登。
设备怎么安排,可以看 一个人管 20 台手机。想先给账号做一轮体检,看 多账号怎么做日常体检。
各个平台对自动化行为有自己的风控规则,规则不一样,执行力度也不一样。动手之前先去平台规则页看清楚,宁愿慢一点。
顺序这样排:
第一步,交筛选。从推荐列表里按硬条件挑人。只看不改,风险为零。省下来的是翻页的时间。
第二步,交整理。简历汇总、邀约材料准备。留一道人工确认。
第三步才是消息。只交通知型,提醒、触达,不交说服。
判断一件活能不能交,还是那三个问题:答案固定吗?做错了有损失吗?需要现场判断吗?三个都过才交。
软件完全免费,装在自己电脑就能跑。跨平台串联多个招聘 App,可以参考 一个任务跨三个 App 怎么做自动化。
常见问题
- 招聘在手机上最花时间的是哪几件事?
- 三件:岗位信息在多平台重复发布、打招呼和初筛、以及邀约与跟进。其中真正需要判断的只占一小部分,大部分时间花在「把已有信息从这里搬到那里」。
- 批量群发打招呼有用吗?
- 没用,而且平台明确限制这类行为。发一百条模板几乎没人回,还不如认真发二十条。真正的痛点在打招呼之前——从推荐列表里按条件挑出值得聊的人,这一步是纯读不写,才适合交给机器。
- 筛选候选人这件事能交给机器吗?
- 机器做的是初筛:按硬条件把符合的人挑出来(最近更新过简历、期望城市匹配、工作年限在区间内)。判断这个人合不合适、能不能聊得来,必须你自己来,这也是招聘的核心价值。
- 简历收集能自动到什么程度?
- 汇总可以,判断不行。把各个平台收到的候选人信息整理成一份统一的表(姓名、年限、期望、来源平台、沟通进度)适合交给机器;决定谁进入下一轮要人来做。
- 面试邀约为什么最容易出错?
- 因为涉及具体的时间、地点、联系方式,发错一次就是失信。合理的做法是让机器把候选人信息和可选时间段整理好摆在你面前,发送动作留一道人工确认。
- 候选人跟进哪些能交?
- 通知型的可以交,比如面试前一天提醒、投递后没回音的批量触达。涉及薪资、去留、被拒之后的沟通必须人来——这类对话里对方要的是被尊重,不是被通知。
- 多平台多账号会不会有风险?
- 同一台设备短时间频繁切换登录本身就是异常行为,这是风险点。正常做法是把账号分散到多台设备上、按平台分组,需要集中处理时按设备来而不是在一台机器上来回登。同时各个平台对自动化行为有自己的风控规则,务必先看清再动手。
- 应该先交哪一件事?
- 先交只看不改的筛选,风险为零、收益立刻可见;再交整理类(简历汇总、邀约准备),记得加人工确认;最后才考虑消息类,而且只交通知型的那部分。